Tag Archives: Phishing

Explorer la vulnérabilité à l’hameçonnage sur le lieu de travail

Les entreprises sont de plus en plus menacées par les cybercriminels qui tentent d’infiltrer leurs systèmes informatiques en exploitant les comportements des employés vis-à-vis des courriels frauduleux ciblés. Cette pratique est communément appelée harponnage. Les organisations tentent de sensibiliser leur personnel aux courriels de harponnage en effectuant des tests de simulation d’hameçonnage. Cela implique que …

Exploring susceptibility to phishing in the workplace

Organizations are increasingly under threat from cybercriminals attempting to infiltrate their computer systems by exploiting the behaviour of employees via targeted, fraudulent emails. This practice is commonly known as spear phishing. Organizations attempt to raise awareness of spear phishing emails amongst their staff through the use of simulated phishing tests. This involves the organization sending …

Sensibilisation à la cybersécurité avec un exercice d’hameçonnage

Les courriels sont essentiels dans la conduite des affaires pour les entreprises, mais ils constituent également un vecteur d’attaque attrayant et une cible privilégiée pour les criminels opérant sur Internet. Le courriel est la ligne de front où les utilisateurs doivent se défendre contre des acteurs malveillants qui tentent de voler des informations, d’obtenir des …

Enhancing Cybersecurity Awareness Training through a Phishing Exercise

Emails are essential to businesses, but they are also an attractive attack vector and target for malicious actors operating on the Internet. Email is the frontline where businesses and users need to defend themselves against malicious actors attempting to steal information, obtain access credentials and compromise infrastructure. The most widely used social engineering technique, known …

Le harponnage au travail | Spear Phishing in the workplace

(English version will follow) Le harponnage est un problème majeur et lorsqu’ignoré, les effets de ce phénomène on des conséquences dévastatrices. Le harponnage est une méthode d’hameçonnage qui cible des individus ou des groupes à l’intérieur d’une organisation et est difficile à détecter, car il utilise une approche ciblée afin de baisser la garde des …

Comportements et stratégies antagonistes dans les cas d’hameçonnage

L’ingénierie sociale, c’est-à-dire le recours à des manipulations psychologiques pour tromper les gens et les amener à révéler des informations sensibles — est une des clés du succès de certaines cyber attaques. L’hameçonnage est un type populaire d’attaque utilisant l’ingénierie sociale, où les criminels usurpent l’identité d’une tierce personne pour persuader les gens à télécharger …

CAFC: Bulletin sur les tendances de la criminalité financière: Hameçonnage

Le Centre antifraude du Canada produit des bulletins régulièrement pour aider les Canadiens à mieux se protéger contre la fraude. Activité généralement associée à des courriels trompeurs prétendument envoyés par une entreprise légitime comme une institution financière, une entreprise ou un organisme du gouvernement afin d’amener le destinataire à donner des renseignements personnels et privés. Les fraudeurs …

CAFC Financial Crime Trend Bulletin: Phishing

The Canadian Anti-Fraud Centre produces regular bulletins to help Canadians to better protect themselves against fraud.   Phishing scams are traditionally associated with misleading and deceptive emails, falsely claiming to be from a legitimate organization such as a financial institution, business or Government agency in an attempt to have the consumer surrender private and personal information. Scammers …

Pierre-Luc Vaudry – Feeding the Machine: Data Collection and Other Challenges of Machine Learning for Spam Detection

Presented at the SERENE-RISC Workshop, 2017 October Spam detection software can use both handcrafted rules and machine learning techniques. At ZEROSPAM we are aiming at reducing the need to create or edit rules manually to adapt to constantly evolving email-borne threats. At the same time, the performance of our machine learning tools could be improved …